三年前的总结节录……

按：文中引用到的图片是出自伍昊老师的书中插图，感谢

1. 症结在哪？

最初的缘由是，每次在期末或年终时统计数据都占用太多太多的时间,一直在思考是什么原因，该怎么改进？

经过大量的查找，学习和摸索，发现根本的不是表格技巧缺失。当然了，表格技巧的缺失是一方面，而最重要的是——数据思维在底层就不正确，不清晰。导致后期工作的繁杂。

我们日常的表格一般是报表形式，它呢更容易观看传阅，但是作为数据工作最前端的数据收集工作，直接使用报表形式来收集，那将是一个灾难性开始。换句话说，数据源（数据收集）和数据报表（数据结果）是两种不同的表格。而我们用数据报表来收集数据，又用数据报表统计分析。这就是症结所在。

所以很多做表格的状态是“辛辛苦苦打造自己悲惨的未来”。因为一开始就把表格设计错了，所以填写数据的时候一点不轻松，等到需要分析的更是累死累活做不完还做不好。

在Excel里最最关键的是数据源。数据工作，都是围绕获取高品质数据源来进行的。

所谓「种瓜得瓜，种豆得豆」，你给Excel什么品质的数据源，Excel就反馈给你什么品质的数据结果。什么是数据源？数据源，也叫做原始数据， 或者叫做数据明细，这些称呼都指向一个意思，便是数据工作最前端的「数据收集」，收集的是「未被加工的,真实客观的,能体现每一次业务发生状况的明细数据」

2. 标准数据源

很多人表格用得累，学得累，就是因为把数据工作的顺序弄反了，他们不断地问：“我的数据明细有这些那些的问题，要用什么技术才能对它们进行处理，并分析出结果。”

你收到的数据源不标准，品质不好。那么，你就需要学很多技术，把「不标准」的数据转换成「标准数据」，才能分析。你 会说：“那我要求他们写对不就好了？”

没错，你想得没错，这便是我们的重点。

因为只有「写对」，Excel有了可识别、可操作的数据源，它的各种强大功能才能发挥出作用。

不过，要「写对」，可不简单，不仅涉及数据内容，还涉及数据结构、数据格式等一系 列的知识。

要记得的是：正确的数据逻辑不是盲目地找技术，而是应该思考「我怎么先把数 据做对，表格才能快速给我想要的结果」。

那么，什么是标准的数据源？ 看下面这张表格：

标准的数据源有四个基本要求：

第一，只有一个「标题行」，如上图第一行。

第二，每一列对应一个「字段」名，如上图的日期/产品/数量/状态。

第三， 每一列的数据内容用固定的「类别」描述，不用随意性的「文本」描述（「备注」列除外）。

简单理解「按类别描述」，它是指把一个数据事件中可分类的关键词提取出来，记录在单元格里。（这个是整个表格中的关键）

第四，上下左右相邻的单元格，都应该填满数据，不留空单元格。

Excel有一条默认规则：数据上下左右相邻，Excel认为它们有关系，在分析的时候，才能做正确的判断。

3. 做好「数据源」是唯一的工作

「数据源」的重要地位，与之对应的另一个重要认知是：

对于任何一个数据系统，数据源是数据源，数据结果是数据结果，它们是两张表。 所有的数据工作，都是先做数据源，再通过数据源，获取数据结果。

例如：办公用品领用管理，先只做「操作表」，也就是逐条记录每次的办公用品领用明细，然后通过Excel里的Sumifs（多条件求和）函数（搜百度），或者数据透视表，自动统计出「汇总表」里需要的数据结果。

它们两者的区别，还在于数据源有万变不离其宗的样式，但数据结果可以是任何样式。数据思维本质上是一种源头思维，Excel里任何统计报表都不值得珍惜，因为只要有数据源，分分钟就能再得到各种统计的结果。

学会数据源表的设计和制作逻辑，就可以用它记录任何数据工作的数据明细，做出一份几乎完美的基础数据资料。

附的视频就是在做好源数据表的情况下的一些应用，如统计每年的数据，如自动的对账单（不用手工计算），如自动查询销售数据等，最重要的核心是视频中的“对帐用源表–数据源表”。

一句话做好「数据源」是“唯一”的工作。

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配图